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UNIAnalytics

기업의 다양한 설비 데이터를 실시간으로 수집하고 AI 기반 학습 및 분석으로 실시간
진단, 설비 제어를 가능하게 하는 통합 분석 솔루션입니다.

AI, 빅데이터 오픈소스 기반으로 데이터 수집, 전처리, 저장, AI 기반 분석, API 서비스에 이르는
데이터 분석 전 영역을 지원하는 클라우드 기반 AI 분석 플랫폼입니다.

Analytics는 비전문가도 손쉽게 데이터를 분석하고
결과를 시각화하여 서비스 할 수 있습니다.

분산병렬 인프라 기반으로 다양한 데이터 소스로부터 도메인의 응용서비스를 제공하기까지의 全 주기적 솔루션을 지향하며,
데이터의 수집-적재-처리-분석-서빙에 이르는 시스템을 구성하고 실행, 운영할 수 있는 플랫폼 기능을 제공합니다.

  • 비전문가도 간편하게
    분석하고 결과를 시각화

    데이터 분석에 전문지식이 없어도
    사용할 수 있는 수집, 분석 모델의 파라미터화를
    통한 템플릿(Use Case)을 제공합니다.

  • AI Model Life Cycle
    관리

    지속적인 수집, 분석, 성능평가 및
    서빙으로 이어지는 AI 모델 주기를 관리/
    모니터링할 수 있는 Dash Board를 제공합니다.

  • 딥러닝(DL)과 머신러닝(ML)
    model 배포/관리의 용이성

    AI 모델은 워크플로우 기반으로 제공되어
    손쉽게 수정/재학습할 수 있으며
    Rest API 형태로 배포하여
    타 시스템과 쉽게 연계할 수 있습니다.

  • 분산병렬기반
    빅데이터 처리 지원

    빅데이터 엔진을 사용하여
    분산병렬기반으로 대용량 데이터를
    실시간 처리할 수 있습니다.

데이터 수집, 정제, 학습, 검정 및 배포를 위한 다양한 기능을 기반으로,
데이터분석의 디지털 혁신 도구를 제공합니다.

  • 데이터 시각화
  • 데이터 전처리
  • 분석파이프라인
  • 보고서 기능
  • 외부연동/스크립트 언어지원

데이터 시각화

데이터에 내재된 인사이트를 찾을 수 있도록 다양한 차트를 제공하며, 누구나 쉽고 빠르게 시각화 할 수 있도록 해줍니다.

데이터를 다각도에서 들여다 볼 수 있도록 쉬운 인터페이스를 제공하며, 생성된 시각화는 레포트에서 이용할 수 있습니다.

다양한 차트제공 : bar, boxplot, line, pie 등 20종류이상의 차트를 제공 타임라인차트 : 실시간으로 변하는 데이터의 흐름을 확인 가능 상세정보시각화 : 드릴다운 기능으로 상세정보 시각화 기능 제공 데이터비교분석 : 차트복제 기능으로 같은 데이터라도 다른 각도에서 비교 가능.

데이터 전처리

분석결과의 정확도를 떨어뜨리는 이상치나 Null값들을 감지하여 처리해 줍니다.

이상치 처리, 스케일링, One-hot-encoding, 불균형 데이터 처리 등 70여종이상의 전처리 기능을 제공합니다.

데이터 형태 변경 : Pivot-Longer, Pivot-Wider, Join, binding 기능 데이터 추가 : 지정한 값 또는 조건에 따른 값으로 Column 추가 데이터 값 변경 : Scaling, 이상치 처리, Null값 처리

분석 파이프라인

복잡한 데이터 분석과정대신 다양한 기능의 오퍼레이터들을 제공하여, 블록을 맞추듯이 분석을 진행할 수 있습니다.​

입력, 출력, 전처리, 분류, 학습 및 예측기능들을 드래그 앤드롭을 이용하여 쉽게 사용 할 수 있습니다.

입력 : 다양한 데이터 입력 지원 및 스트리밍 지원 출력 : 실시간 출력 및 다양한 파일 및 DB 지원 전처리 : 70여종 이상의 전처리 지원 분류 : 분류 트리, 로지스틱 Regression, Random Forest등 8종류의 분류 알고리즘 지원 학습 및 예측 : 데이터를 학습하여 모델을 생성할 수 있는 학습 알고리즘 지원과 예측 지원

보고서 기능

동적으로 연동된 데이터들을 차트로 만들어 보고서에 출력함으로써, 고정된 내용이 아닌 사용자에 의해 다양한 방법으로 보고서를 확인할 수 있습니다.

데이터를 통한 스토리텔링으로 사용자는 인사이트를 얻을 수 있으며, 실시간 및 문서로 출력 할 수 있습니다.

동적 차트 지원 : 보고서에 포함된 차트는 드릴다운 및 필터링 등을 통해 동적으로 확인 가능 오프라인 보고서 : 전용 에디터를 이용하여 분석 결과 및 차트를 추가한 보고서를 생성 가능

외부연동 및 스크립트 언어 지원

분석결과를 다른 시스템에서 활용할 수 있도록 API 형태로 제공하며, 분석 언어인 R을 사용할 수 있습니다.

생성된 모델을 API 형태로 사용할 수 있으며, 새로운 데이터를 입력하여 결과를 활용할 수 있습니다

API 지원 : HTTP 형태로 API를 사용할 수 있어 쉽게 사용이 가능 R 스크립트 지원 : 강력한 분석언어인 R을 분석과정에 사용 가능

ERP, MES의 제조공정에서 발생하는 데이터를 AI 알고리즘으로
분석하여 문제를 진단하고 품질수준을 개선할 수 있습니다.

비즈니스 전 분야에 걸쳐 데이터를 수집 · 분석하여 원가 절감, 불량 최소화, 장애 조기발견, 에너지 절약 방안을 제공하고 생산성 향상에 기여합니다.

  • 디지털트랜스포메이션을 통한 기업경쟁력 강화

    데이터 분석 전문가가 없어도 고객의 데이터에 새로운 가치를 부여,
    쉽고 빠르게 경쟁력 있는 AI 서비스를 비즈니스에 도입할 수 있습니다.

  • 효율적인 AI 서비스 운영

    SaaS 서비스를 통하여 투자자금 부담과 유지보수 등 사후관리 부담 및
    전문인력 확보의 어려움 최소화합니다.

  • Best Practice 기반 검증된 사전템플릿 활용

    ERP, MES 사업을 통해 축적된 경험을 토대로 만들어진
    Pre-built모델은 높은 성능의 분석결과를 제공합니다.

  • 빠른 빅데이터 분석환경 구축

    수개월이 소요되는 빅데이터 분석 환경을 복잡한 과정 없이
    클릭만으로 구축 가능합니다.